Руководство по распознаванию речи: как выбрать метод и сервис
Технологии распознавания речи используют для встреч, интервью, лекций, подкастов и звонков. Это помогает быстро перевести аудио в текст и не тратить время на ручную расшифровку.
В статье расскажем, как работает распознавание голоса, какие сервисы и программы есть и как выбрать вариант под свои задачи.
В этой статье
Как работает автоматическое распознавание речи
Сегодня для распознавания голоса в текст используют специальные программы и сервисы. В основе — нейросети, обученные на разговорной речи. Вы загружаете файл, и почти сразу получаете черновик с текстом.
Современные модели:
- Работают с шумными записями: перед расшифровкой нейросети фильтруют фоновые звуки и эхо.
- Понимают разные акценты и языки: современные сервисы работают даже с редкими диалектами.
- Определяют контекст: если слово прозвучало неразборчиво, нейросеть проанализирует контекст и выберет наиболее подходящее по смыслу.
- Различают спикеров: современные сервисы умеют разделять расшифровку по говорящим.
Пример распознавания аудио в текст. Нейросеть поделила стенограмму по спикерам и расставила знаки препинания
Как распознавание речи помогает в работе и бизнесе: реальные примеры
Распознавание аудио используют в разных сферах и ситуациях. Например:
- на рабочих совещаниях — чтобы фиксировать решения и идеи;
- в интервью и исследовательских проектах — для анализа ответов;
- на лекциях и вебинарах — чтобы создавать конспекты;
- в подкастах и медиа — для субтитров и генерации нового контента.
Вот несколько примеров из нашей практики, когда расшифровка через сервис Teamlogs помогла компаниям упростить работу.
В коммуникационном агентстве раньше пользовались ручной расшифровкой — на одну запись нужно было 2−3 дня. Чтобы ускорить процесс, перешли на сервис автоматического распознавания речи Teamlogs, и теперь на одну запись надо всего пару минут.
Дарина, руководитель исследовательских проектов, отмечает:
«Расшифровка нужна, когда мы устраиваем мозговые штурмы и думаем, как представить заказчику то, что мы собрали. Мы можем раз за разом возвращаться к текстам, чтобы посмотреть, как выстраивали логику и что хотели сделать»
Подробнее о кейсе
Дарина, руководитель исследовательских проектов, отмечает:
«Расшифровка нужна, когда мы устраиваем мозговые штурмы и думаем, как представить заказчику то, что мы собрали. Мы можем раз за разом возвращаться к текстам, чтобы посмотреть, как выстраивали логику и что хотели сделать»
Подробнее о кейсе
Компания «Техкон» занимается техническим обследованием зданий. Процесс обследования выглядит так: полевые специалисты выезжают на объект и фиксируют состояние сооружения. А затем делают короткие аудиозаметки, в которых описывают недочеты.
Раньше специалисты вручную слушали тысячи голосовых заметок с описанием дефектов. С внедрением Teamlogs процесс автоматизировали: текст распознается из аудио, а нейросеть сама определяет тип дефекта из базы данных и передает результаты в программу.
Подробнее о кейсе
Раньше специалисты вручную слушали тысячи голосовых заметок с описанием дефектов. С внедрением Teamlogs процесс автоматизировали: текст распознается из аудио, а нейросеть сама определяет тип дефекта из базы данных и передает результаты в программу.
Подробнее о кейсе
Современные инструменты распознавания речи
Глобально, все решения для распознавания аудио схожи — вы загружаете аудио в сервис или программу и получаете текст. Отличается лишь формат: где работает сервис, как он обрабатывает файлы и насколько быстро выдает результат.
Онлайн-сервисы
Самый универсальный вариант — можно распознать аудио в текст онлайн, достаточно зайти на сайт и загрузить файл. Современные сервисы поддерживают длинные записи, разные форматы и многоголосие.
Пример сервиса. Teamlogs распознает речь прямо в браузере. Сервис автоматически определит язык, разделит спикеров и сформирует текст.
Если будут неточности, результат можно поправить во встроенном редакторе. А еще в сервисе есть ИИ, который может сделать резюме расшифровки и ответить на вопросы по ней.
Интерфейс сервиса Teamlogs для онлайн-распознавания аудио в текст
Боты
Распознать речь можно через специальные боты в мессенджерах. Это удобно для повседневных задач. Не нужно скачивать программы и заходить на сторонние сайты — достаточно переслать аудио или видеосообщение боту.
Пример бота. Телеграм-бот Teamlogs принимает голосовые сообщения и видеокружки. Расшифровка готова через пару минут, ее можно скачать в удобном формате или попросить бота сделать краткое резюме текста с помощью ИИ.
Интерфейс телеграм-бота Teamlogs
Программы и приложения
Устанавливаются на компьютер или телефон — подойдут, когда важна офлайн-работа или есть строгие требования к безопасности. Но есть ограничения: качество распознавания зависит от модели и может быть ниже, чем у онлайн-сервисов, а обновления выходят реже.
Пример программы. SaluteSpeech от Сбера — программа для распознавания речи, ориентированная на русский язык. Есть пакеты как для личного использования, так и для бизнеса.
Интерфейс программы для распознавания речи в текст SaluteSpeech
Чек-лист: как выбрать сервис для распознавания речи
Для начала нужно определиться, какой инструмент вам удобнее — онлайн-сервис, бот в мессенджере или программа для распознавания речи в текст. Затем стоит изучить условия. Вот пункты, на которые мы советуем обратить внимание:
- Можно ли редактировать расшифровку. Иногда нейросети могут ошибаться, поэтому лучше выбирать сервисы со встроенным редактором — так вы сразу сможете исправить неточности.
- Размечаются ли говорящие. Важно для встреч с несколькими участниками: сервис должен распознавать спикеров и разделять реплики.
- Можно ли работать с командой. Если вы работаете над проектом с коллегами, проверьте, поддерживает ли сервис совместный доступ.
- Поддерживаются ли нужные форматы. Убедитесь, что сервис принимает необходимые вам типы файлов — например, MP3, MP4, WAV или M4A. Это сэкономит время на конвертации и позволит загружать записи с разных устройств без лишних шагов.
- Соблюдается ли конфиденциальность. Это особенно важно для бизнеса и исследований. Уточните, где хранятся данные, кто к ним имеет доступ и можно ли удалить запись после транскрибации.
Для распознавание речи в текст можно воспользоваться Teamlogs — у нас есть сайт и телеграм-бот. Достаточно загрузить файл, и текст будет у вас через пару минут. На сайте можно поправить стенограмму и выделить ключевые мысли через внутренний редактор.
Еще сервис можно использовать для бизнеса: мы соблюдаем конфиденциальность и не используем полученные файлы для обучения нейросети. Вы в любой момент можете удалить расшифровку.
Еще сервис можно использовать для бизнеса: мы соблюдаем конфиденциальность и не используем полученные файлы для обучения нейросети. Вы в любой момент можете удалить расшифровку.
Бот Teamlogs: как распознать текст из аудио в телеграм
Чтобы перевести голос в текст, достаточно переслать сообщение или отправить файл нашему телеграм-боту @teamlogs_bot. Вот какие у него преимущества:
- Расставляет знаки препинания. Получается аккуратная и удобная для чтения расшифровка.
- Поддерживает длинные записи. Можно загрузить до 300 минут за раз.
- Работает с разными форматами. Можно загрузить как аудио, так и видео: например, кружочек из Telegram.
- Понимает разговорную речь. Уровень точности — до 95%. Сервис корректно распознает профессиональные выражения, сленг и неформальные формулировки.
- Есть встроенный ИИ. Как Chat GPT, но для расшифровок. ИИ поможет выделить из голосового сообщения главные мысли, чтобы вы не тратили время на прочтение всей стенограммы.
Полную расшифровку можно скачать в формате DOCX. А если нужно краткое содержание, бот может подготовить его в DOCX, PDF или отправить сообщением в чат.
Пример полной расшифровки через бота Teamlogs
Также можно перевести речь в текст через сайт Teamlogs. Для этого нужно скачать аудиозапись, а затем загрузить ее в сервис.
Подробная инструкция по использованию сайта Teamlogs — по ссылке.
Подробная инструкция по использованию сайта Teamlogs — по ссылке.
Попробуйте Teamlogs бесплатно и получите 15 тестовых минут