ИИ для анализа
CustDev-интервью: как нейросети помогают экономить время и ресурсы
CustDev-интервью — один из самых надежных способов узнать пользователей. Но до продуктовых решений доходит лишь часть данных, и зачастую сложности возникают на этапе анализа.
Сегодня с анализом помогают нейросети — расшифровывают аудио, находят в интервью повторяющиеся сигналы и формулируют выводы. В статье расскажем, как использовать ИИ для работы с интервью, а еще поделимся промптами.
В материале
Почему нужно анализировать любые CustDev-интервью
Многие считают, что достаточно провести интервью и сделать выводы в своей голове, без подробного анализа — и это ошибка. Дело в том, что наш мозг склонен к искажениям, из-за которых упускаются важные детали.
Если грамотно не проанализировать интервью,
на выводы могут повлиять ошибки мышления:
на выводы могут повлиять ошибки мышления:
- Склонность к подтверждению своей точки зрения. Мы лучше запоминаем факты, которые подтверждают наше мнение, а остальные зачастую игнорируем.
- Эффект доступности. Нам легче вспомнить яркие моменты — например, эмоциональные цитаты клиента. Из-за этого они кажутся важнее, чем остальные.
- Эффект первенства. Первые услышанные ответы запоминаются лучше, и поэтому сильнее влияют на выводы.
Согласно эффекту первенства, мы лучше запоминаем первые и последние события
Пример: команда разрабатывает приложение такси. На кастдеве несколько пользователей эмоционально жаловались на неудобное расположение кнопки вызова машины, и команда сосредоточилась на ее изменении.
После обновления приложения метрики не улучшились. Позже выяснилось, что основная проблема — сложный выбор адреса посадки. Эти жалобы на интервью встречались чаще, но были менее эмоциональными.
Подробнее о том, как проанализировать интервью вручную и избежать искажений, рассказали в другой статье. А ниже разберемся, как работает AI-анализ интервью.
Как нейросети помогают анализировать CustDev-интервью
Сегодня значительную часть качественного анализа интервью можно передать нейросетям. Это освобождает команду от механических задач и позволяет сконцентрироваться на стратегических вопросах.
Что умеют нейросети
- Расшифровка. ИИ-сервисы переводят аудио в текст за пару минут.
- Саммаризация. Нейросети могут выделить из интервью инсайты, боли, задачи и яркие цитаты клиента.
- Тематический анализ и кодирование. Алгоритмы быстро выявляют повторяющиеся темы, что освобождает от ручной разметки.
- Выявление скрытых корреляций. Например, нейросеть может заметить, что пользователи из конкретного сегмента чаще хвалят определенную функцию, чем остальные.
А еще нейросети не подвержены человеческим когнитивным искажениям — это снижает риск ошибок при анализе.
При этом важно помнить: нейросети не заменяют человека и не могут принимать финальные решения. Человек все равно должен провалидировать выводы и решить, что с ними делать дальше.
Как проанализировать интервью c помощью ИИ
Рассказываем о шагах и делимся примерами промптов.
Расшифруйте запись
Загрузите аудио в сервис автоматической расшифровки — например, Teamlogs. Текст будет у вас почти сразу, точность транскрибации — до 95%. Еще в сервисе есть полезные функции: разделение по спикерам, встроенный редактор и нейросеть.
Выделите из интервью главное
С помощью нейросети можно подготовить саммари каждого интервью по-отдельности — выделить тематические блоки и подкрепить их цитатами. Этот шаг необязателен, но полезен, если хотите проанализировать или кодировать конкретное интервью.
Сделать саммари можно прямо в сервисе транскрибации. В Teamlogs для этого есть Умный чат — как ChatGPT, но работает только с материалом расшифровки.
Умный чат находится на странице расшифровки справа
Пример промпта для саммари интервью
Проанализируй расшифровку клиентского интервью и подготовь саммари.
Цель и гипотеза CustDev: [укажите цель или гипотезу].
В саммари отрази:
1. Задачи пользователя, которые он решает при помощи продукта.
2. Отрицательные моменты: проблемы, боли, сложности, недовольства.
3. Положительные моменты: что пользователю нравится, что он считает удобным.
4. Цитаты, которые лучше всего иллюстрируют как проблемы, так и положительный опыт.
Проанализируй расшифровку клиентского интервью и подготовь саммари.
Цель и гипотеза CustDev: [укажите цель или гипотезу].
В саммари отрази:
1. Задачи пользователя, которые он решает при помощи продукта.
2. Отрицательные моменты: проблемы, боли, сложности, недовольства.
3. Положительные моменты: что пользователю нравится, что он считает удобным.
4. Цитаты, которые лучше всего иллюстрируют как проблемы, так и положительный опыт.
Проанализируйте закономерности во всем массиве интервью
Чтобы проверить гипотезу, недостаточно проанализировать интервью по-отдельности — надо выделить закономерности. Для этого можно загрузить все расшифровки в удобную нейросеть (например, ChatGPT) и задать подробный промпт.
Пример промпта для анализа
Ты анализируешь расшифровки CustDev-интервью. Твоя задача — найти паттерны в интервью, проверить гипотезы и сформулировать выводы.
Гипотезы интервью: [перечислите гипотезы]
Проанализируй расшифровки и:
1. Выдели темы, которые регулярно появляются в интервью.
2. Обобщи наблюдения по категориям:
— Потребности: какие задачи пользователи пытаются решить и что для них важно.
— Боли: что усложняет использование продукта.
— Страхи: чего пользователи опасаются.
— Ожидания: что пользователи хотели бы улучшить.
3. Найди высказывания пользователей, отражающие:
— потребности,
— боли,
— страхи,
— ожидания.
4. Определи паттерны:
— какие темы и проблемы встречаются чаще других;
5. Проверь гипотезы интервью:
— для каждой гипотезы укажи, подтверждается она, частично подтверждается или не подтверждается;
— объясни почему, опираясь на ответы пользователей;
— приведи 1−2 цитаты, которые лучше всего иллюстрируют вывод.
6. Сформулируй 3−5 инсайтов:
— каждый инсайт должен опираться на данные из интервью;
— инсайты не должны дублировать гипотезы, а уточнять или переосмысливать их;
— подкрепи каждый инсайт цитатами пользователей.
Используй только информацию из интервью. Не добавляй выводы, которые не подтверждены данными.
Ты анализируешь расшифровки CustDev-интервью. Твоя задача — найти паттерны в интервью, проверить гипотезы и сформулировать выводы.
Гипотезы интервью: [перечислите гипотезы]
Проанализируй расшифровки и:
1. Выдели темы, которые регулярно появляются в интервью.
2. Обобщи наблюдения по категориям:
— Потребности: какие задачи пользователи пытаются решить и что для них важно.
— Боли: что усложняет использование продукта.
— Страхи: чего пользователи опасаются.
— Ожидания: что пользователи хотели бы улучшить.
3. Найди высказывания пользователей, отражающие:
— потребности,
— боли,
— страхи,
— ожидания.
4. Определи паттерны:
— какие темы и проблемы встречаются чаще других;
5. Проверь гипотезы интервью:
— для каждой гипотезы укажи, подтверждается она, частично подтверждается или не подтверждается;
— объясни почему, опираясь на ответы пользователей;
— приведи 1−2 цитаты, которые лучше всего иллюстрируют вывод.
6. Сформулируй 3−5 инсайтов:
— каждый инсайт должен опираться на данные из интервью;
— инсайты не должны дублировать гипотезы, а уточнять или переосмысливать их;
— подкрепи каждый инсайт цитатами пользователей.
Используй только информацию из интервью. Не добавляй выводы, которые не подтверждены данными.
Лайфхак: если регулярно анализировать кастдевы при помощи нейросети, у ИИ сформируется база пользовательских сценариев, болей и формулировок. В дальнейшем это поможет проверять небольшие гипотезы без проведения реального кастдева — например, можно просить ИИ отвечать, как респондент из определенного сегмента.
Попробуйте Teamlogs для работы с интервью
Teamlogs закрывает сразу несколько этапов: от расшифровки аудио до первичного анализа ответов клиентов. В сервисе есть встроенная нейросеть Умный чат. Она помогает делать саммари, находить боли и задачи клиентов, готовить выводы.
Вот какие еще преимущества для работы с интервью есть у сервиса:
- Все файлы хранятся в одном пространстве. Вы можете легко к возвращаться в записям интервью;
- Мы соблюдаем конфиденциальность. Не используем полученные файлы для обучения нейросети. Вы в любой момент можете удалить расшифровку;
- Можно присваивать теги фрагментам текста. Например, помечать боли, идеи и гипотезы.
Пример разметки при помощи тегов. Теги находятся в меню справа
Загрузите интервью в Teamlogs и посмотрите, как сервис справится с вашей задачей.
Попробуйте Teamlogs бесплатно и получите 15 тестовых минут